2 月 11 日晚上，一場不尋常的辯論比賽悄悄展開，一台名叫 IBM Debater 的人工智慧與人類辯論「政府是否應該補助幼兒園」，辯論結果是人類獲勝，不過現場評審、主持人都被 IBM Debater 的流利的辯論技巧所驚豔。
來源：CNET
人類辯方 Harish Natarajan 在辯論結束後說：「真正讓我印象深刻的是 IBM Debater 與人類合作帶來的潛在價值。」Natarajan 的意思是，IBM Debater 能夠一次挖掘大量的資訊，並且能夠梳理出有價值的內容。
過去，IBM 最著名的人工智慧深藍曾經在 1997 年擊敗全世界最優秀的象棋選手，直到 2017 Alpha Go 出現之後，媒體漸漸不再討論 IBM 人工智慧。這次的辯論比賽，儘管人工智慧輸了，但它讓人類再次看到，人工智慧不只對遊戲在行。
「它非常迷人，聽起來也很人性化。」辯論比賽主持人 John Donvan。
這場辯論比賽中，每方有 15 分鐘的準備時間，IBM Debater 優勢讓它能夠在時間限制內，從新聞、學術文本中找到最適合的攻訐思路。根據 CNET 報導內文如下：
贊成補助的 Debater 表示：幼兒園補貼會替整個社會帶來利益，我們有責任支持落勢的一方。讓小孩、特別是貧窮的小孩在良好的幼兒園成長，對他們生活有所幫助。
Natarajan 反駁：幼兒園補貼只不過是中產階級的政治動機，而不是真的要幫助這群弱勢者。此外，他還主張「部分孩童無法在3、4 時從競爭性學習環境受益」。
IBM Debater 抓住這點攻擊：「我的對手認為幼兒園是有害的。」
辯論輸贏是由比賽前後的贊成比例評斷，辯論前，有 79% 的人贊成幼兒園補助（IBM），辯論結束後，支持率下降到 62%。
辯論比賽是 IBM 舊金山舉辦的 Think 大會上其中一個活動。負責該項目的經理 Ranit Aharonov 表示：「辯論也好、展是也好，但我們應該專注於怎麼把技術應用在商業領域。」
IBM Debater 與我們熟知的 Siri、Google 助理的本質不同，在技術上有更高的門檻，硬體成本也十分昂貴，這項研究最難得的事情在於，人工智慧已經跳脫是非分明的世界，而能試著理解人類社會複雜的灰色領域。
