三星在莫斯科的 AI 中心與 Skolkovo 科學技術研究所的研究人員在名為「Few-Shot Adversarial Learning of Realistic Neural Talking Head Models」論文顯示，研究人員可以透過少量的照片，就能生成逼真的動態圖像，蒙娜麗莎、愛因斯坦都成為研究中的測試範例。三星的新技術證明了 deepfake 生成其實比想像中容易。
來源：Samsung
過去要想要獲得越逼真的 deepfake 結果，就需要越多參考照片來訓練模型。然而三星的演算法只需要 1 到 32 張以內照片，再經過訓練圖片人物的臉部特徵，包含眼睛及嘴巴的形狀達到目的。
你可以在下方看到研究成果可以發現，雖然單張 deepfake 已經能獲得不錯的效果，但通過越多圖像還能獲得更加真實的成果。
去年 deepfake 生成技術開始在情色網站上廣泛散播，透過 AI 分析影片中的名人得到模型，再將模型套入到色情明星，除了在道德上引發爭議，更多人擔心這樣的技術，是否會成為假新聞的幫兇。
但這樣的技術同樣也能讓 AI 訓練找出「非真人」的圖像、影片，唯一無法進化的反而是人類的雙眼和腦袋。
（消息來源：GIZMODO）
